4建模過程及研究內容
4.1變量分級并編制鼓據采集表
根據國內外燃氣管道的事故統計，通過對基本事件的反復分析和討論，對邊界模糊的變量用模糊隸屬函數合理量化后，編制了變量分級表。
每個變量分為5個級別，由若干基本事件的狀態綜.
合確定。以埋設深度A為例，其取決于地表性質、最小埋地深度兩個基本事件，因素等級確定方法見表2，其他變量類似。
在此基礎上，根據青島水泥管管道沿線情況和數據分析結果，本文設計了《外力破損因素調查表》，該表合理量化了各基本事件狀態及標準(如車行道、人行道、綠化帶、水田的判斷)，并盡可能采用標準答案選擇方式，人性化設計，便于填報和微機處理。表格分為靜態和動態兩部分。靜態部分數據由管理部門填寫，數據相對恒定。動態部分數據由巡線人員填寫，數據相對多變，需定期更新。根據分段原則，本文將200km的被測管道劃分為188個評估單元，并進行了現場數據采集。
4.2故障樹模型計算重要度
通過分析9個主要因素間及其與外力破損的內在邏輯關系，得到外力破損故障樹如圖l所示。
由Semanderes算法，可知該故障樹的最小割集為:
TAE+AF+AG+BH+BCI+BD+BE
通過微機編程計算，得到各因素的重要度向量。
4.3模糊綜合評判
考慮到影響因素較多，單級評判結果將難以盡如人意，因而選用兩級綜合評判法確定。
4.3.2進行一級模糊綜合坪判
一級模糊綜合評判，也稱為單因素模糊評判，它通過綜合單個因素的各個等級對評判對象取值的影響貢獻，反映了單個因素對模糊區上下限取值的影響。
4.4最終評價結果
對二級模糊綜合評判得出評判向量V的處理采用最大隸屬度法。即在所得的模糊綜合評判向量中，取對應于最大隸屬度的等級為最終的評價結果。